Через Twitter можно за 8 дней предсказать заболевание гриппом

Twitter позволяет за 8 дней с вероятностью 90 процентов предсказать заболевание гриппом или другой вирусной инфекцией. Механизмы распространения вирусных эпидемий имеют много общего с законами распространения тем обсуждений в микроблогах.

Начало исследованиям было положено в 201о году. Ученые использовали Twitter для отслеживания распространения в Нью-Йорке гриппа с использованием «Тепловой карты» пользователей, которые жаловались в социальной сети на плохое самочувствие. Они обучали алгоритм их искусственного интеллекта игнорировать твиты здоровых людей, чтобы найти тех, кто действительно болен.

«Мы применяем машинное обучение и методы понимания языка, чтобы определить состояние здоровья пользователей Twitter в любое время, — заявил руководитель исследования Адам Садилек из Университета Рочестера. — Так как большая часть твитов имеет гео-теги, можно нанести их на карту и наблюдать, как больные и здоровые люди взаимодействуют между собой«.

Модель была представлена на технической выставке в Канаде. Каждый человек может в реальном вермени исследовать здоровье жителей ряда крупных городов (Нью-Йорка, Бостона, Лондона…) с помощью веб-приложений на сайте corpora.io. О других проектах Адама Садилека можно узнать на сайте cs.rochester.edu/~sadilek/research/.